sábado, 28 de noviembre de 2015
miércoles, 25 de noviembre de 2015
Inteligencia Artificial
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
Introducción
Inteligencia: conjunto de conocimientos y aptitudes desarrolladas y
aplicadas en la toma de decisiones utilizando la comprensión y el entendimiento
como atributos que permiten adaptarnos a diversas situaciones haciendo uso de
la razón.
Artificial: Adjetivo que señala aquello hecho por mano, arte o ingenio
del hombre, es algo no natural o falso
Inteligencia Artificial (IA)
En el contexto computacional se entiende a la IA como un conjunto de
disciplinas tales como la robótica, la ética, fisiología, etc., asociadas con
la finalidad de crear tecnología que sea capaz de aprender y poder tomar decisiones
en un contexto específico.
Desentrañar cada uno de los
elementos para resolver un problema y replicarlos en una máquina para que ésta
a su vez pueda aplicar ese conocimiento, es la verdadera tarea a la que se
enfrenta en desarrollo de la IA.
El término proviene de los
años 60´s y surge a la par del auge de las computadoras, las cuales, fueron concebidas
con la finalidad de auxiliar al hombre en sus tareas desde las más sencillas
hasta las más complicadas, siendo esta la premisa, a la par del desarrollo
tecnológico se ha buscado que las máquinas puedan ir realizando actividades de mayor
complejidad, haciendo uso de los avances en cada una de las distintas áreas de
conocimiento asociadas y aplicados para este propósito.
En la actualidad construimos
maquinas que resuelven problemas específicos y se pretende llegar a crear
máquinas que piensen por sí mismas.
Deep Blue y Watson son un
par de súper computadoras que ejemplifican la evolución de la IA, la primera logró
derrotar polémica mente al campeón de ajedrez Gary Kaspárov en 1996, la segunda
en 2011, logró ganar una competencia con una duración de tres días jugando
Jeopardy en un programa de televisión.
La evolución de la IA comienza
con la aparición de lenguajes de programación orientados a resoluciones de
problemas tales como LISP o PROLOG diseñados específicamente para la creación
de sistemas expertos, sin embargo, cualquier lenguaje de programación puede ser
utilizado para estos propósitos.
Aunado a esto se pueden
identificar varios conceptos clave asociados a la IA, uno de ellos es la
heurística, el cual, se define de un modo sencillo como el procedimiento
práctico o informal para resolver problemas.
La lógica difusa es otro
término fundamental que aplicado a la realidad permite tomar decisiones cuando
existe incertidumbre.
De igual forma, el concepto
de redes neuronales se asocia de manera primordial para conseguir que los
elementos que componen la IA aprendan a través de identificar patrones y por
medio de ese aprendizaje tomar una decisión específica.
Tomando como base lo
anterior, se puede inferir que la IA tiene por objetivo resolver tareas que
puedan simular los resultados obtenidos por una persona, por medio de modelos
computacionales ejecutados en un entorno controlado.
En la búsqueda de mejora s
busca la manera de encontrar estructuras que representen el conocimiento humano
y que estas a su vez puedan ser traducidas a lenguaje máquina para ser
aplicadas, lo cual no es una tarea sencilla pues el razonamiento es una de las
cosas más complicadas de modelar.
La IA puede ser aplicada de
manera limitada prácticamente en cualquier ámbito del conocimiento e interés,
por mencionar los más comunes encontramos
·
Lingüística computacional
·
Minería de datos
·
Mundos virtuales
·
Procesamiento de lenguaje natural
·
Robótica
·
Inteligencia de negocios
·
Video juegos
·
Medicina
·
Matemáticas
Debemos tener claro que la
IA no está ni cerca de imitar o reemplazar a la inteligencia humana, una
actividad tan sencilla como abrir un envase de rosca que para nosotros pudiera
parecer fácil, no lo es para un robot a los cuales hay que indicarles con
exactitud lo que deben realizar.
El procedimiento se traduce
en conocimiento aplicado de una serie de pasos para llegar a un fin específico
Categorías
·
Sistemas de actúan como humanos
o
Imitar el comportamiento humano
o
Razonamiento
o
Conocimiento
o
Aprendizaje
o
Lenguaje natural
·
Sistemas que piensan como humanos
o
Simular el proceso de toma de decisiones
·
Sistemas que actúan racionalmente
o
Simulan el razonamiento
·
Sistemas que piensan racionalmente
o
Su base es la lógica
La prueba de Turing
La prueba está diseñada para
poder demostrar si una máquina posee inteligencia, partiendo de la interacción
verbal como indicador para evidenciar inteligencia.
La prueba consiste en que
una persona mantiene una conversación con mediante una interfaz con un humano y
una maquina y debe determinar cuál es cada uno, ambos pueden mentir al
responder, si la capacidad de inferir quien es quien, es en porcentaje menor a
la del azar se puede determinar que la máquina posee inteligencia artificial.
Inteligencias Múltiples
La teoría de las múltiples
inteligencias abre una perspectiva distinta al momento de diseñar los programas
que deben utilizar las máquinas ya son complementarias entre si y emplearlas
estimula el fortalecimiento de la toma de decisiones.
·
Lingüística
o
Saber fluir las palabras
o
Usar las palabras de manera efectiva
o
Poetas y escritores
·
Lógico -
Matemática
o
Manipular números con facilidad
o
Razonamiento lógico
·
Espacial
o
Plasmar imágenes gráficamente
o
Diseñadores, arquitectos
·
Corporal – cinética
o
Expresión física
o
Bailarines, deportistas, actores
·
Musical
o
Recordar melodías con facilidad
o
cantantes
·
Interpersonal
o
Percibir estados de ánimo de las personas
o
Psicólogos, profesores, vendedores
·
Intrapersonal
o
Valorarse a sí mismos, saberse a sí mismo,
conocerte, fijarte metas, objetivos y alcanzarlos
·
Naturalista
o
Clasificación de formas, ordenarlas y
organizarlas
Pros y contras
Indudablemente existen
puntos a favor derivado de la aplicación de inteligencia artificial, como el
desempeño de trabajos complejos, identificación de patrones, mejoras en las líneas
de producción, reducción de costos, tiempo, resolución de problemas, las
posibilidades de visualizar ventajas pueden ser exponenciales a medida que la
IA vaya evolucionando, la desventaja mas atemorizante podría ser que las
máquinas terminen por desplazar al hombre en la totalidad de actividades que
desempeña o incluso que se presente el escenario apocalíptico.
Conclusión
Existe una línea muy delgada
entre la inteligencia y las emociones, en la actualidad los científicos solo se
están enfocando en imitar el comportamiento racional del ser humano lo cual
puede llegar a ser una limitante al momento de tomar decisiones e incluso un
arma de doble filo que le permita a las máquinas generar un estado de conciencia que nos lleve
a un mundo solo visto en las películas de Hollywood.
Reflexión
Con las ventajas que conlleva la tecnología, nos estamos llenando de un
sensores que transmiten información sobre el comportamiento de las personas,
considero que a largo plazo las maquinas tendrás la inteligencia suficiente
para resolvernos la tareas cotidianas, todo ello basado en el conocimiento recolectado de años
anteriores.
Las máquinas se van a ir adaptando a las situaciones e ir aprendiendo de
sus propias experiencias, sin embargo aún falta mucho para poder ver ese tipo
de comportamientos.
El tema de la inteligencia artificial es de mi interés por que
actualmente me desempeño como ingeniero en sistemas y como tal la profesión es
a fin con la misma
Referencias
Allison P. abril 2011, Inteligencia Artificial, noviembre
de 2015, http://inteligenciartificialdayapolis.blogspot.mx/p/evolucion.html
Obregón, R. febrero 2013, Inteligencia Artificial, noviembre
de 2015 http://inteligenciaartificialgrupo7.blogspot.mx/2013/02/lenguajes-de-programacion-para-la.html
TVE, Tre14, Documental Inteligencia Artificial,
recuperado el 20 de noviembre de 2015, de https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=Ut6gDw_Onwk
miércoles, 4 de noviembre de 2015
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